開発テーマに関する特許戦略の立案や、他社動向把握のために、切っても切り離せない
“継続的な”特許調査。

日々、膨大な文献の査読を求められますが、
「大半がノイズで評価に時間がかかる」
「評価の判断が難しく、熟練者に負荷が集中する」
「本来業務に集中して評価付与が遅れる」といったお悩みはありませんか？

そこで今回、AI自動分類を運用している企業様での活用事例を交えて、特許調査負荷を軽減する方法や、AIの分類精度を向上させるポイントをご紹介します。

≪SDI調査を効率化したい技術・研究開発部門の方におススメ≫
・ 事例で解説、AI自動分類の最新活用術と導入効果
・ 成功のカギを握る「分類精度UP」のコツと実践方法
・ 効果的なAI学習をサポートする便利機能3選

海外も国内文献も、ノイズ除去作業から解放します。
社内で蓄積した評価情報と公報番号で、どれだけの分類精度が出るのか？
研究者と協調し、AIの特性を生かすには？
日々の調査業務の効率化を図りたい方はぜひ、ご参加ください。

これから「PatentSQUARE」を利用される方に向けた基本機能のご紹介パートもご用意しています。
お好きなテーマのみ視聴が可能ですので、ぜひお気軽にご参加ください。